Эконометрика

Контрольная работа по эконометрике

В первой половине ХХ века стало ясно, что для более глубокого понимания экономических процессов стоит использовать статистику и математику. Возникла необходимость появления новой науки.

Эконометрика - изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Последние десятилетия эта научная дисциплина стремительно развивается. Растет число научных исследований с применением эконометрических методов. Свидетельством всемирного признания эконометрических исследований является присуждение Нобелевских премий по экономике Р.Фришу и Я.Тинбергу (1969), Л.Клейну (1980), Т.Хаавельмо (1989), Дж.Хекману и Д.Макфаддену (2000). Студенческая жизнь в Твери - это не только экзамены, зачеты, контрольные работы и курсовые проекты. И порой об учебе студенты начинаю задумываться, когда сессия не за горами. Контрольная работа по эконометрике не стала в этом случае исключением. Чтобы заказать контрольную работу необходимо предоставить нам задание с методическими указаниями.

Решение задач по эконометрике

В эконометрике выделяют три вида научной и прикладной деятельности: разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных; разработка и исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики; применение эконометрического анализа конкретных экономических данных. Этот предмет изучают во всех учебных заведенях Твери, но дается он далеко не каждому студенту. Купить решение задач рано или поздно приходится каждому студенту, даже самому способному и добросовестному. Практически нереально по всем предметам успеть проштудировать большое количество учебной литературы, получить навыки, необходимые для выполнения заданий и при этом не забросить остальные предметы учебного цикла. Для того чтобы решить задачи по эконометрике необходимо использовать приложение MS Excel, или какой-нибудь статистический пакет. Если в течение учебного семестра эконометрика так и осталась для вас загадкой, а нерешенные задачи стали препятствием для получения допуска к сессии - мы поможем в самые кратчайшие сроки. Наши специалисты выполняют решение  задач любой сложности - парная регрессия, множественная регрессия, корреляционный анализ, временные ряды в эконометрических исследованиях, задачи на критерий Фишера, критерий Стьюдента.  Решение задач по эконометрике - это наша забота.

Задача 10

Зависимость объема производства у (тыс.ед) от численности занятых х (чел.) по 15 заводам концерна характеризуется следующим образом. Уравнение регрессии   у = 30 – 0,4х + 0,04х² Доля остаточной дисперсии в общей   20%. Определите: а) индекс корреляции; б) значимость уравнения регрессии; в) коэффициент эластичности, предполагая, что численность занятых составляет 30 человек. Сделайте выводы

Задача 12.  

Зависимость спроса на товар от его цены характеризуется по 20 наблюдениям уравнением: lg y = 1,75 – 0,35 lg x. Доля остаточной дисперсии в общей составила 18%.

Задание

1. Запишите данное уравнение в виде степенной функции.

2. Оцените эластичность спроса на товар в зависимости от его цены.

3. Определите индекс корреляции.

4. Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера.

Сделайте выводы

Задача 13

По 30 наблюдениям получены следующие данные:

Уравнение регрессии:

ŷ = а + 0,176х₁ + 0,014х₂ – 7,75х₃

Коэффициент детерминации:               R² = 0,650

у = 200                 х₁ = 150                               х₂ = 20                  х₃ = 100

Задание

1. Найдите скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.

2. Определите средние коэффициенты эластичности.

3. Оцените параметр а.

Задача 15.

Зависимость объема продаж у (тыс.долл.) от расходов на рекламу х (тыс.долл.) характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:

Уравнение регрессии:                                         у = 10,6 + 0,6 х

Среднее квадратическое отклонение х:                         σ_х = 4,7

Среднее квадратическое отклонение у:                         σ_у = 3,4

Задание

1. Определите коэффициент корреляции.

2. Постройте таблицу дисперсионного анализа для оценки значимости уравнения регрессии в целом.

3. Найдите стандартную ошибку оценки коэффициента регрессии.

4. Определите значимость коэффициента регрессии через t-критерий Стьюдента.

5. Определите доверительный интервал для коэффициента регрессии с вероятностью 0,95 и сделайте экономический вывод